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報酬予測誤差
ほうしゅうよそくごさ
予想していた結果と実際の結果のズレを手がかりに、次の予想や行動を学び直す仕組み。
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深読ヨミ
具体的に言うと…
『この店は普通だろう』と思って入ったら、予想以上においしかった。すると次からその店への期待が上がるわよね。逆に期待していたのに外れれば評価は下がる。予想と実際の差が学習の信号になる、という考え方が報酬予測誤差よ。
応用・活用
学習では、ただ答えを見る前に一度予想してから答え合わせをすると、『どこが予想と違ったか』がはっきりする。商品体験でも、期待値を上げすぎず、実際の体験が少し上回る設計を考えるヒントになる。
イルカ
注意することもあるよ
『期待を下げれば何でも感動させられる』みたいな単純な技じゃないよ。期待が低すぎるとそもそも選ばれないし、学習には結果の意味や繰り返しも関わるからね。
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